DEA模型复现介绍：带有资源约束的模糊DEA线性生产博弈 一、论文基本信息 论文题目： 带有资源约束的模糊DEA线性生产博弈模型及分配 作者： 南江霞、吴小勇、李西娜、张茂军 发表： 《控制与决策》2023, 38(11): 3231–3241 ｜ DOI: 10.13195/j.kzyjc.2021.2179 三家云服务供应商各自有 CPU、内存、存储，都能把物理机虚拟成四种虚拟机。联合生产多出来的收益怎么分，才能让所有人都不退出联盟？ 论文的答案：用 DEA 让技术系数随数据动态变化，用模糊数 α-截集处理价格与资源的不确定性，用乐观/悲观双角度框出收益区间，最后用 α-核心锁住分配稳定性。 二、模型骨架 模型由两个维度交叉而成，看懂这两个维度就看懂了全文。 维度一：两种合作水平 合作水平 I 合作水平 II 共享内容 技术 + 资源 仅资源 技术集合 联盟全部观测 \(D(S)\) 局中人自身观测 \(D(i)\) 合作难度 高 低（现实中更普遍） 收益 高 低 ...

DEA模型复现介绍：非对称纳什-核心讨价还价成本分摊三模型 一、论文基本信息 论文题目： 基于非对称纳什合作博弈理论的DEA成本分摊研究（Cost allocation method using asymmetrical Nash bargaining DEA game） 作者： 王青筠（导师：孟凡永 教授） 单位： 中南大学 管理科学与工程 年份： 2024 年 5 月（硕士学位论文，71 页，2 图 18 表 83 篇参考文献） 同题英文期刊版： Fixed cost allocation using asymmetrical core-Nash bargaining DEA game, Journal of the Operational Research Society, 2023/2024 这篇论文做的是成本分摊里一个非常经典、又非常容易被做浅的问题： 一组同质的决策单元（DMU）共同使用一个平台、共享一套资源时，产生的共同成本应该怎么分，才能让所有人都愿意继续合作？ 它给出的答案是：把 DEA 的效率评价能力，和合作博弈的分配理论缝在一起 ...

DEA模型复现介绍：负数据下的逆DEA-R模型 一、论文（章节）基本信息 来源： Advanced Topics in Inverse Data Envelopment Analysis: Approaches for Handling Ratio Data（SOLTANIFAR 等，2025） 第 8 章： Inverse ratio-based DEA models for input and output estimation in the presence of negative data（书页 221–247） 核心模型： 模型 (4.25)（效率评价）+ 模型 (8.1)（逆 DEA-R 产出估计） 实现： Julia + JuMP + HiGHS 这篇文章讨论的是 DEA 里一个既常见、又很难处理的经营决策问题： 如果一家机构下一期计划把投入增加 12.5%，同时要求「效率不降」，那么它的产出应该提高到什么水平？ 对很多管理者来说，这正是做预算、定目标、配资源时最想问的前瞻性问题——不是事后评价谁好谁差，而是事前告诉我该把产出定到多少。 ...

DEA模型复现介绍：Shannon熵提高DEA判别力的综合效率评价模型 一、论文基本信息 论文题目： Increasing the Discriminatory Power of DEA Using Shannon's Entropy 期刊： Entropy 年份： 2014 卷期页码： 16, 1571–1585 作者： Qiwei Xie, Qianzhi Dai, Yongjun Li, An Jiang 这篇文章讨论的是 DEA 里一个很典型、又有点“两难”的问题： 当变量数量相对于决策单元（DMU）数量过多时，传统 DEA 的判别力会急剧下降，很多 DMU 都被判成“有效”，无法区分、无法完整排序。如何在不丢失变量信息的前提下，把判别力提上来？ 这正是本文要解决的问题，答案就是——用 Shannon 熵做“加权聚合”。 二、这篇文章解决了什么问题？ 传统 DEA（以 CCR 为例）允许每个 DMU 在约束下自由选择对自己最有利的权重来最大化自身效率。这样带来的副作用是： 变量越多，权重空间的维数越高，越容易有更多 DMU 被判 ...

这次复现的是哪篇论文？ 这次复现的论文是： Zhu, W., Huang, Y., & Yu, Y. (2023). DEA model for partial centralization resource allocation among independent subset of DMUs. Computers & Industrial Engineering, 176, 109013. 作者分别是： Weiwei Zhu Yanjie Huang Yu Yu 期刊是 Computers & Industrial Engineering，属于运筹优化、管理科学、工业工程方向比较常见的期刊。 这篇文章的关键词也很直接： Partial centralization Incentives Data envelopment analysis 简单说，它讨论的不是传统那种“只算效率值”的 DEA，而是： 在分组管理、局部集中治理的情形下，如何把 DEA 效率评价和资源再配置结合起来，做一个兼顾效率与公平 ...

双边界网络DEA模型复现介绍：为什么它更适合评估供应链的可持续效率？ 一、为什么很多供应链效率评价，做出来总觉得“不够像真实业务”？ 很多人在做供应链评价时，最常见的处理方式是： 选几项投入； 选几项产出； 把整条供应链当成一个整体； 最后算出一个综合效率值。 这种做法当然有用，但问题也很明显。 因为真实的供应链并不是一个“黑箱”。 从供应商，到制造商，再到分销商，中间往往经历了多个环节； 每个环节既有资源消耗，也有中间产品流转，还可能伴随着污染排放、能耗增加等不受欢迎的结果。 这时候如果仍然只用一个“总投入—总产出”结构去评价，就很容易出现一个问题： 结果能反映总体表现，但很难真正体现供应链内部各阶段的运作逻辑。 尤其是在“绿色供应链”“可持续供应链”这类场景里，这个问题会更突出。 因为你不仅要看赚了多少、产出了多少，往往还要同时考虑： 中间产品流是否顺畅； 各阶段衔接是否高效； 不期望产出（比如 CO₂ 排放）是否被控制； 一个对象到底是“真正优秀”，还是只是“没那么差”。 而这篇文章使用的 双边界网络 DEA 模型， ...

DEA模型复现介绍：随机双层DEA如何同时做好资源配置、目标设定与效率管理？ 一、这篇文章研究什么？ 这次复现的论文是 2024 年发表于 Mathematics 的： A Bilevel DEA Model for Efficiency Evaluation and Target Setting with Stochastic Conditions。 它讨论的是一个非常现实、也非常典型的管理问题： 当一家大型组织既要统一分配资源，又要给下属单位设定目标，而且未来经营环境还存在不确定性时，怎样做出一套更优的决策？ 论文以银行网点管理为例，把问题拆成两层： 上层：总部决定资源如何分配、目标如何设定； 下层：各个 DMU 在既定资源和目标下追求自身效率最优。 再进一步，论文把未来环境写成多个情景，用情景概率来描述不确定性。这样一来，模型不只是“看效率”，还同时把利润、波动与应对策略纳入了决策框架。 简单说，这篇文章回答的是： 在不确定环境下，如何让总部的资源配置更聪明，让下属单位的目标更合理，同时又把整体效率和收益一起管起来。 二、模 ...

DEA模型复现介绍：NEEFDEA with bargaining-based selection 固定总和产出效率评价模型 一、论文基本信息 论文题目： A Nash bargaining-based selection approach in non-radial equilibrium efficient frontier DEA with fixed-sum outputs 期刊： Omega 年份： 2023 文中数据位置： Appendix F / Table 5 这篇文章研究的是固定总和产出 DEA 里一个更进一步的问题： 当固定总和产出的调整解不是唯一时，应该怎样从一组可行的均衡有效前沿解中，选出一个“合理、稳定、可解释”的最终方案？ 如果说前一类 fixed-sum DEA 文献重点解决的是“如何调整”，那么这篇文章进一步解决的是： 当可以调整的方案不止一个时，如何做选择。 这就是文中 bargaining-based selection（基于讨价还价的选择机制）的核心意义。 二、这篇文章解决了什么问题？ 在固定总 ...

DEA模型复现介绍：GEEFDEA固定总和产出效率评价模型 一、论文基本信息 论文题目： A generalized equilibrium efficient frontier data envelopment analysis approach for evaluating DMUs with fixed-sum outputs 期刊： European Journal of Operational Research 年份： 2015 作者： Min Yang, YongJun Li, Liang Liang 这篇文章讨论的是 DEA 里一个很典型、但又不太容易处理的问题： 当若干 DMU 的某类产出总量是固定的，应该如何进行公平、可比、还能排序的效率评价？ 比如奥运奖牌、固定预算、固定配额、固定总量资源分配等，都是典型的 fixed-sum outputs（固定总和产出） 问题。 二、这篇文章解决了什么问题？ 传统 DEA 默认产出可以自由扩张，但在固定总和产出场景下，这个假设不成立。 如果某个 DMU 的固定总和产出增加，就意味着别 ...

DEA模型复现介绍：共享权重逆向 DEA 合并分析模型（CSW-Inverse DEA） 一、论文基本信息 论文题目： A novel model for merger analysis and target setting: A CSW-Inverse DEA approach 期刊： Expert Systems With Applications 年份： 2024 作者： Mehdi Soltanifar, Mojtaba Ghiyasi, Ali Emrouznejad, Hamid Sharafi 这篇文章研究的是 DEA 在并购与合并分析中的一个很重要的问题： 当两个或多个同类决策单元（DMU）准备合并时，如何在给定目标效率的前提下，反推出合并后的投入与产出目标？ 传统 DEA 更擅长回答“谁有效率、谁无效率”； 而这篇文章进一步讨论的是： 如果组织已经决定推进合并，那么合并后的新单位应该达到怎样的资源配置与产出水平，才能实现预期效率目标？ 作者提出的核心方法是： 共享权重逆向 DEA 模型（CSW-Inverse DEA） ...