LMDI分解模型介绍：为什么很多能源与碳排放研究都在用它？ 一、为什么很多“总量变化分析”，最后只看到了结果，却看不清原因？ 在很多研究和项目里，我们经常会遇到这样一种问题： 能源消费为什么变了？ 碳排放为什么上升了或者下降了？ 产出增长背后，到底是效率改善在起作用，还是结构变化在起作用？ 同样是总量变化，不同因素各自贡献了多少？ 如果只看期初和期末的总量差异，我们当然能知道“变了多少”，但往往很难进一步回答： 这部分变化，究竟是谁造成的？ 这正是分解分析方法存在的意义。 而在众多分解方法里，LMDI（Logarithmic Mean Divisia Index，对数平均迪氏指数分解）之所以被广泛使用，一个很重要的原因就在于： 它不仅能把总变化拆解到各个驱动因素上，而且分解结果通常更稳定、解释也更清晰。 所以在能源、环境、碳排放、产业结构、技术进步等研究里，LMDI 一直都是非常常见的一类工具。 二、LMDI 到底是在解决什么问题？ 如果用一句话来概括，LMDI 解决的是这样一类问题： 当一个指标在两个时期之间发生变化 ...