Data Envelopment Analysis Toolbox 是 MATLAB的一个开源包，该包涵盖了计算一些主要的DEA模型的函数。该软件包包括标准加性和径向输入和输出度量的代码，允许规模收益恒定和可变，以及与方向距离函数相关的最新发展，并在测量效率和生产力时包括期望和非期望的输出；即Malmquist和Malmquist-Luenberger指数。还包括执行统计分析的bootstrap。

这里通过一些常见的例子，说明如何使用该包。

1、下载与安装

网址：https://github.com/javierbarbero/DEAMATLAB

下载工具包以后，解压到某个目录，然后把该工具包添加到matlab的工作目录，就可以愉快地使用了。

2、代码如下：

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load 'deadataFLS' %加载工具包预设的数据文件
%1、面向投入的CCR模型
io = dea(X, Y, 'orient', 'oo'); %orient表示导向，io表示投入导向，oo为产出导向
%X和Y分别为投入和产出矩阵
deadisp(io); %显示结果
%2,规模报酬可变
io_vrs = dea(X, Y, 'orient', 'io', 'rts', 'vrs');
%rts，表示规模报酬设置，vrs表示规模报酬可变，
deadisp(io_vrs);
%3，deascale计算规模效率
io_scale = deascale(X, Y, 'orient', 'io');
deadisp(io_scale);

结果如下：

面向产出的CCR模型结果

面向投入的BCC模型结果

规模效率

其中deadataFLS是该包自带的一个数据，示例代码来自该包的文档，我做了一些注释。总体来说，这个包使用还是非常简单和方便的，这个包基本包含了主要的数据包络模型，大家感兴趣，可以去阅读官方文档。

dea toolbox官方网站：https://www.deatoolbox.com/