存在共享投入的两阶段博弈交叉DEA模型
今天推出的是存在共享投入的两阶段博弈交叉DEA模型。
网络 DEA
博弈交叉效率模型不仅适用于基本两阶段网络结构，还适用于多种网络结构，本文进一步将模型拓展为存在共享投入的两阶段DEA
博弈交叉效率模型。 存在共享投入的两阶段网络结构中，假设有 n 个
DMU;在第一阶段，\(DMU_j(j=1,2,...,n)\)用 m
种共享比例分别为\(\alpha_{ij}(i=1,2,...,m)\)的外源投入\(x_ij(i=1,2,...,m)\)产生 q 种产出\(z_pj(p=1,2,...,q);\) 在第二阶段，\(DMU_{j}(j=1,2,...,n)\)用 m
种共享比例分别为的外源投入\[(1-\alpha_{i_{i}})\],\(x_{ij}(i=1,2,....,m)\)和第一阶段的 q
种产出\(z_{pj}(p=1,2,...,q)\)产生 S
种产出\(y_{rj}(r=1,2,....,s)\),这 S
种产出离开系统。其中，共享比例\(\alpha_{i_i}(i=1,2,...,m)\)是未知参数，管理者可根据现实情况设置共享比例的下界 ...
度量空间集聚的DO指数计算工具
今天推出的是DO指数计算工具。
DO 指数方法由Duranton and
Overman（2005）提出，用于对产业空间集聚程度进行度量。 DO
指数的计算分为三步:
(1)计算核密度函数。假定行业\(I\)中存在\(n\)
家企业，运用每家企业的经纬度数据，可以计算出\(n( n- 1)
/2\)个两两企业对彼此的空间距离，它与实际交通距离存在一定偏差，但对估计结果影响不大，Duranton
and
Overman(2005)曾详细阐述了这一问题。计算该行业两两企业彼此距离的核密度函数\(\hat{K}(d)\)的公式如下： \[
\hat{K}(d)=\frac{1}{n(n-1)h}\sum_{i=1}^{n-1}\sum_{j=i+1}^{n}f(\frac{d-d_{i,j}}{h})
\] 其中，\(d\)
表示两两企业彼此的空间距离，\(d_{i,j}\)表示企业\(i\) 与企业\(j\) 之间距离值，\(f\)为高斯核密度函数，h 表示窗宽。
因为企业规模的大小会明显地影响企业的分布模式特征，所以本文采用企业就业人数作为规模的权重进入核密度函数 ...
EG指数计算工具
今天推出的是EG指数计算工具。
EG 指数法的运用相对成熟，它弥补了早期测度方法的劣势，解决了Gini
系数法失真的原因并结合
了赫芬达尔指数法的使用，同时对能够采集到的数据具有良好的适用性。
其计算公式如下：
\[\gamma_{EG}=\frac{G-(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})H}{(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})(1-H)}=\frac{\sum_{i=1}^{M}(s_{i}-x_{i})^{2}-(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})\sum_{j=1}^{N}Z_{j}^{2}}{(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})(1-\sum_{j=1}^{N}Z_{j}^{2})}\]
其中，N为经济体中某产业企业的个数；M
代表经济体地理区域的划分个数\(;_{\lambda_i}\)表示\(i\)市总就业人数占全国总就业人数的比重；s_i表示\(i\)市旅游产业就业人数占该产业全部就业人数的比重；\(G=\sum_{i=1}^{n}(s_i-x_i)^2\)为空间Gini
系数\( ...
网络SBM模型复现
今天推出的是网络SBM模型。
传统的SBM模型处理关于多输入与多输出的dmu相对效率的测量。这些模型的缺点之一是忽略了中间产品或链接活动。在指出将中间产品纳入DEA模型的需求后，作者提出了一个基于松弛的网络DEA模型，称为网络SBM，它可以形式化地处理中间产品。使用该模型，我们可以评估部门效率以及决策单位(dmu)的整体效率。
其结构图如下：
image-20240412172944704
变量约束如下：
\[
\]
\[\begin{aligned}
&\mathbf{x}_{o}^{k}=\mathbf{X}^{k}\lambda^{k}+\mathbf{s}^{k-}\quad(k=1,\ldots,K),
\\
&\mathbf{y}_{o}^{k}=\mathbf{Y}^{k}\lambda^{k}-\mathbf{s}^{k+}\quad(k=1,\ldots,K),
\\
&\mathbf{e}\lambda^{k}=1\quad(k=1,\ldots,K), \\
&\lambda^{k}\geqsl ...
团体机构持股比例代码更新
之前做的上市公司团体机构持股比例的代码，重新写了一遍，现在可以直接利用国泰安下载的数据进行运算。
分别执行三个py文件，即可得到团体机构持股比例，最大团团体机构持股比例两个指标，可以直接导入stata进行回归等计算，方便快捷。
需要的同学可以联系微信 canglang12002
往期推文：
空间马尔科夫工具更新
共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解复现
基尼系数双维度分解计算工具
动态SBM模型（DSBM)复现
共享投入的两阶段DEA模型复现
基于凸分位数回归的影子价格计算工具
Doyle和Green(1994)的对抗性和仁慈性DEA
一种新的两阶段网络DEA模型
适用于面板数据的动态StoNED模型计算工具
零和博弈SBM模型（ZSG-SBM）模型
三阶段动态网络DEA(DNSBM)模型的实现
计算相对资源承载力模型的工具
基于参数化的方向性距离函数（DDF)估算污染物影子价格的工具
基于非期望产出的RAM
碳环境效率模型
使用遗传算法或NSGA2算法解决多式联运问题
莫兰指数计算小工具
Panda_DEA增加至强有 ...
空间马尔可夫链工具更新
Markov工具已经推出很久了，最近对其做了一些更新，具体如下：
1、可以指定状态数。
之前默认是分4类，可是有些用户有分三类或者五类的需求，现在用户可以自由指定分类状态数。
2、增加了卡方检验
现在很多关于空间markov的文献，增加了卡方检验，这里一并加上。
3、初始分布和稳态分布
结果表中增加了传统markov的初始分布和稳态分布结果，以及空间markov的稳态分布结果。
4、分位数
原先的版本，需要用户手动计算分位数，比较麻烦，本次更新的版本，用户可以指定软件自行计算分位数，
当然，如果有用户需要手动指定分位数，我们也保留了这一功能。
2024年3月14日。
PS：由于某些原因，工具视界官网转到了github，网址为gongju128.github.io
新网站可以评论了哦，欢迎大家留言，提出意见！
共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解复现
今天推出的是一个关于2011年陈凯华和官建成的《共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解》这篇
文献中建立的DEA模型结果的复现。
该文提出的考虑中间产出的共享投入的两阶段网络DEA模型，在规模报酬不变时，其规划式如下：
\[\begin{aligned}&E_k=\max\sum_{p=1}^qW_p^1Z_{pk}+\sum_{r=1}^sU_rY_{rk}\\&\mathrm{s.t.}\begin{cases}\sum_{i=1}^m\pi_i^1X_{ik}+\sum_{i=1}^mV_i^2X_{ik}-\sum_{i=1}^m\pi_i^2X_{ik}+\sum_{p=1}^qW_p^2Z_{pk}=1\\\sum_{i=1}^m\pi_i^1X_{ij}-\sum_{p=1}^qW_p^1Z_{pj}\geq0,j=1,2,\cdots,n\\\sum_{i=1}^mV_i^2X_{ij}-\sum_{i=1}^m\pi_i^2X_{ij}+\sum_{p=1}^qW_p^2Z_{pj}-\sum_{r=1}^sU_rY_{rj}\g ...
基尼系数双维度分解工具
基尼系数双维度分解计算工具
今天推出的是一个基尼系数双维度分解工具，之前的基尼系数分解，要么是基不同的子群，或者基于不同的分项，但是有时候我们需要同时基于分组和分项来研究，如GDP，既需要根据区域分组研究区域差异，也需要揭示总体差异的产业来源，这时候常用的泰尔指数、Dagum基尼系数分解就不再适用了。
这个基尼系数双维度分解是由Mussard在2004年提出，其主要理论如下：
给定一个样本总体\(P\),其规模为\(n\),均值为\(\mu\),该总体划分为\(k\) 个子群，每个子群可以表示为\(P_i(\forall j,h=1\),
2,...,k)。每一个子群的均值和规模分别表示为\(\mu_j\)和\(n_j\)。基尼系数可以用下面的公式来计算，其中，\(s_{p,i},s_{p,r}\)分别表示样本总体\(P\)中的个体\(i\)、个体\(r\) 的指标\(\langle i=1,2,\cdots,n\rangle\)。
\[
G=\frac{\hat{\sum}_{i=1}\hat{\sum}_{r=1}|x_{p,i}-x_{p,r}|}{2\mu n^{2 ...
动态SBM模型DSBM)复现
大家新年好！
今天推出的是动态SBM模型，参考文献是：《Dynamic DEA: A slacks-based
measure approach》，文献doi是：10.1016/j.omega.2009.07.003
不同于常见的DEA模型只能处理截面数据，动态SBM模型能够处理面板数据，其结构如下：
其中的链接变量，carry-over分为以下四种：
（1）
理想的（好的）链接，这表示需要结转。例如。留存收益和净盈余转入下一期。在我们的模型中，期望的链接被视为输出，并且链接值被限制为不小于观察到的值。这一类链接的相对短缺被认为是效率低下。
（2）
不良链接。这属于不良结转，例如结转损失、坏账。在我们的模型中，不希望的链接被视为输入，其值被限制为不大于观察到的值。这一类别中的链接相对过剩被视为效率低下。
（3）
自由链接。这对应于DMU可以自由处理的结转。它的值可以从观察到的值增加或减少。与当前值的偏差不会直接反映在效率评估中。
（4） 非自由支配（固定）链接。这表明结转超出了DMU的控制范围。它的值固定在观察到的水平上。与自由链接类似，固定链接通过两个术语之 ...
共享投入的两阶段DEA模型复现
今天推出的是含有共享投入的两阶段DEA模型,参考文献是：Yao Chen的《DEA
model with shared resources and efficiency
decomposition》，doi是：10.1016/j.ejor.2010.03.031，大家可以直接在网上下载这篇文献，或者找我要。
它的结构大概是这样子：
然后这个是第一阶段的总效率：
得到效率E以后，分别最大化第一阶段效率和第二阶段效率：
下面是我复现的结果：
可以看到，总效率值，和最大化第一阶段和第二阶段的效率值是基本相同的，但是由于不同的优化求解器，得到的w1和w2不同，就导致最大化其中一个阶段效率后，求得的另外一个效率值，和论文结果是有差异的，这点注意即可。
如果需要该模型，欢迎联系微信 canglang12002
往期推荐：
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Doyle和Green(1994)的对抗性和仁慈性DEA
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三阶段动态网络 ...
