综合评价模型复现介绍：基于偏联系数-证据理论耦合的膨胀土胀缩性动态评价 一、论文基本信息 论文题目： 基于偏联系数-证据理论耦合模型的膨胀土胀缩性动态综合评价 作者： 刘秋燕、许小卫（安徽财经大学 管理科学与工程学院） 发表： 《兰州工业学院学报》2026, 33(3): 100–104 ｜ 文章编号: 2097-6909(2026)03-0100-05 基金： 安徽省高校科研计划重点项目（2023AH050267） 膨胀土吸水膨胀、失水收缩，每年造成的经济损失超过 900 亿元。要决定地基怎么处理，先得判定土体的胀缩等级。 论文的答案：用联系数的"同异反"把指标值与分级标准的符合/差异/对立关系量化，用证据理论把 5 个指标相互冲突的信息融合成一个概率分布，用距离函数把动态权重与熵权组合起来，最后用偏联系数把"定级"升级为"给出向邻近等级转化的趋势强度"。 二、模型骨架 模型由两个维度交叉而成，看懂这两个维度就看懂了全文。 维度一：两种权重（静态 + 动态） 静态权重 \(y\) 动态权重 \(w\) ...

动态综合评价模型复现介绍：具有趋优特征的动态综合评价方法 一、论文基本信息 论文题目： 具有趋优特征的动态综合评价方法及其应用 英文题目： Dynamic Comprehensive Evaluation Method with Approximate Optimal Feature and Its Application 作者： 何意雄 学位授予单位： 南昌大学 导师： 张发明 教授 答辩日期： 2017 年 5 月 27 日 类型： 硕士学位论文（技术经济及管理） 这篇文章讨论的是动态综合评价里一个很实在、但容易被绕过去的问题： 当我们要对同一批对象在多个时期的表现做综合评价时，各个时期的权重到底该怎么定？ 大部分做法要么"一视同仁"，要么按"厚今薄古"（越近的时期越重要）来赋权。 这篇论文说：还不够。还要看系统在哪个时期整体发展得更好。 也正是这一点，构成了全文的核心创新。 二、这篇文章解决了什么问题？ 传统 TOWA 算子的盲区 郭亚军教授提出的 TOWA 算子（时序加权平均算子），是动态综合评价里运用最广的信息集结工具。它用" ...

动态综合评价模型复现介绍：为什么“纵横向拉开档次法”更适合做连续年份评价？ 一、做综合评价，为什么很多方法一到“多年数据”就不够用了？ 很多人做综合评价时，手里拿到的并不是某一年的截面数据，而是连续几年的数据。 比如： 城市高质量发展评价； 区域创新能力比较； 企业经营绩效跟踪； 医院、学校、园区、银行网点的连续年度考核； 各类政策实施效果的动态观察。 这时候最常见的问题是： 如果每一年单独评价，确实能得到当年的排序；但这些结果放到一起，往往并不真正可比。 原因很简单。 如果你每一年都单独定权重，那么今年最重要的指标、明年最重要的指标、后年最重要的指标，可能根本不是同一套标准。这样算出来的“动态变化”，有时候并不是对象真的变了，而是评价尺子也跟着变了。 这正是很多动态评价工作中最容易被忽视、但又最关键的问题。 而这篇文章提出的 “纵横向拉开档次法”，恰恰就是为解决这个问题而设计的。 二、这篇文章研究什么？ 这次复现的论文是： 《一种新的动态综合评价方法》。 文章提出了一种面向多时点、多指标数据的动态综合评价模型——纵横向拉开档次 ...