今天推出的是EG指数计算工具。

EG 指数法的运用相对成熟，它弥补了早期测度方法的劣势，解决了Gini 系数法失真的原因并结合 了赫芬达尔指数法的使用，同时对能够采集到的数据具有良好的适用性。

其计算公式如下：

\[\gamma_{EG}=\frac{G-(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})H}{(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})(1-H)}=\frac{\sum_{i=1}^{M}(s_{i}-x_{i})^{2}-(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})\sum_{j=1}^{N}Z_{j}^{2}}{(1-\sum_{i=1}^{M}x_{i}^{2})(1-\sum_{j=1}^{N}Z_{j}^{2})}\]

其中，N为经济体中某产业企业的个数；M 代表经济体地理区域的划分个数\(;_{\lambda_i}\)表示\(i\)市总就业人数占全国总就业人数的比重；s_i表示\(i\)市旅游产业就业人数占该产业全部就业人数的比重；\(G=\sum_{i=1}^{n}(s_i-x_i)^2\)为空间Gini 系数\(;H=\sum_{j=1}^NZ_j^2\)是防止Gini 系数失真引入的 Herfindahl-Hirschman 指数\(;Z_j=x_j/\sum_{j=1}^Nx_j\)中的\(x_j\)表示\(i\)市旅游产业内\(j\)企业的规模，\(\sum_{j=1}^Nx_j\)为\(i\)市旅游产业总规模，N为\(i\)市旅游产业企业总数\(^{[12]}\)。

Elilsion & Glaeser指出集中度指标分为三个区间：若\(\gamma<0.02\),表明该区域内产业分布比较发散，不存在地理集中趋势；若\(0.02\leqslant\gamma\leqslant0.05\),表明该区域内的产业分布比较均匀；若\(\gamma>0.05\),表明该区域内的产业高度集聚。

该使用起来十分方便，可以直接得到各个行业的EG指数。需要的话，可以直接联系微信canglang12002